PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS ( PCA ) DAN EIGEN FACE

  • Mohammad Sendy Satrio Universitas Peradaban
Keywords: face recognition, biometrics, Principal Component Analysis

Abstract

Abstrak

Pengenalan wajah adalah kerangka kerja identitas individu yang memanfaatkan kualitas wajah seseorang. Biometrik adalah bidang ilmiah yang menggunakan karakteristik wajah seseorang untuk menentukan atau mengungkapkan identitas mereka. Pengenalan wajah merupakan salah satu subbidang dari biometrik. Penelitian ini mengembangkan sistem pengenalan wajah yang mengandalkan ekstraksi fitur berdasarkan Principal Component Analysis (PCA). Metode ini mencakup pengambilan bagian-bagian mendasar dari kumpulan data wajah. Pengujian sistem dengan 45 citra wajah asli dilakukan untuk memastikan akurasi sistem pengenalan wajah manusia yang dikembangkan dalam penelitian ini. Akurasi pengenalan gambar yang benar dari sistem ditentukan oleh hasil pengujian sebesar 80%.

Published
2023-10-18
How to Cite
Satrio, M. (2023). PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS ( PCA ) DAN EIGEN FACE. Jurnal Informatika Dan Riset, 1(2), 14 - 18. https://doi.org/10.36308/iris.v1i2.521